Базовые шаблоны для исследователя
Весь процесс исследования состоит из 4-х шагов: формулировка целей и задачи -> подготовка и рекрутинг -> проведение исследования -> анализ. Как и любая другая статья или дискуссия, в этой…
Posts Tagged python
Градиентный бустинг (AdaBoost)
Градиентный бустинг нужен для задач классификации и регрессии, похож на случайный лес. Это сложная тема, в том числе и из-за сложной интерпретации метода, то есть возможности понятным языком объяснить…
Математика в геймификации
Хорошая игра, как и любой хороший продукт, характеризуется грамотным балансом. Технически, это всем известное CPI < LTV. Но когда мы занимаемся прелиминарной балансировкой, то никуда не уйти от retention…
PCA: Снижение размерности данных
Снижение размерности это почти всегда плюс. Модель быстрее учится, меньше переобучения, малозначимые признаки не попадают в модель и не портят качество, сплошная экономия. А если модель очень большая (200+),…
Scikit-learn: SVM, линейная регрессия, градиентный спуск
Для начала ответ на главный вопрос: а где мне, дизайнеру, пригодится линейная регрессия? Она популярна для решения прикладных задач, вроде прогнозирования. Это в первую очередь таргетированная реклама, нейрон в…
ANOVA и Bootstrap: проверяем UX в Python
Когда специалист научился проводить A/B-тесты, он больше не расценивает это лишь как правильный ответ на собеседовании или страшилку для разработчиков. А просто строит scatterplot, violinplot или boxplot с осознанием,…
Python в анализе тестов
Принимать решения без данных это как играть в русскую рулетку: повезет – не повезет. Поэтому данные нужно копить с первого дня жизни бизнеса. Данные это сырье для бизнеса, и…