Для создания самых простых рекомендательных систем, вам понадобится линейная алгебра, так как в ML используются линейные алгоритмы для работы с матрицами. Также, окажется не лишним понимание математической статистики для…
Люди склонны недооценивать сроки, цепляться за статус-кво. Самый простой способ избежать ошибок это полагаться на проверенные общепринятые правила. Несколько примеров: ограничение скорости на кривых дорогах, пенсионные планы, ипотечные кредиты,…
Весь процесс исследования состоит из 4-х шагов: формулировка целей и задачи -> подготовка и рекрутинг -> проведение исследования -> анализ. Как и любая другая статья или дискуссия, в этой…
Градиентный бустинг нужен для задач классификации и регрессии, похож на случайный лес. Это сложная тема, в том числе и из-за сложной интерпретации метода, то есть возможности понятным языком объяснить…
Хорошая игра, как и любой хороший продукт, характеризуется грамотным балансом и воспроизводимым успехом. Нет воспроизводимости = магия. Технически, это всем известное CPI < LTV. Но когда мы занимаемся прелиминарной…
Снижение размерности это почти всегда плюс. Модель быстрее учится, меньше переобучения, малозначимые признаки не попадают в модель и не портят качество, сплошная экономия. А если модель очень большая (200+),…
Для начала ответ на главный вопрос: а где мне, дизайнеру, пригодится линейная регрессия? Она популярна для решения прикладных задач, вроде прогнозирования. Это в первую очередь таргетированная реклама, нейрон в…
Когда специалист научился проводить A/B-тесты, он больше не расценивает это лишь как правильный ответ на собеседовании или страшилку для разработчиков. А просто строит scatterplot, violinplot или boxplot с осознанием,…
Принимать решения без данных это как играть в русскую рулетку: повезет – не повезет. Поэтому данные нужно копить с первого дня жизни бизнеса. Данные это сырье для бизнеса, и…