Градиентный бустинг нужен для задач классификации и регрессии, похож на случайный лес. Это сложная тема, в том числе и из-за сложной интерпретации метода, то есть возможности понятным языком объяснить…

Хорошая игра, как и любой хороший продукт, характеризуется грамотным балансом. Технически, это всем известное CPI < LTV. Но когда мы занимаемся прелиминарной балансировкой, то никуда не уйти от retention…

Для начала ответ на главный вопрос: а где мне, дизайнеру, пригодится линейная регрессия? Она популярна для решения прикладных задач, вроде прогнозирования. Это в первую очередь таргетированная реклама, нейрон в…

Когда специалист научился проводить A/B-тесты, он больше не расценивает это лишь как правильный ответ на собеседовании или страшилку для разработчиков. А просто строит scatterplot, violinplot или boxplot с осознанием,…