PCA: Снижение размерности данных
Снижение размерности это почти всегда плюс. Модель быстрее учится, меньше переобучения, малозначимые признаки не попадают в модель и не портят качество, сплошная экономия. А если модель очень большая (200+),…
Posts Tagged python
Линейная регрессия и градиентный спуск
Для начала ответ на главный вопрос: а где мне, дизайнеру, пригодится линейная регрессия? Она популярна для решения прикладных задач, вроде прогнозирования. Это в первую очередь таргетированная реклама, нейрон в…
ANOVA и Bootstrap: проверяем UX в Python
Когда специалист научился проводить A/B-тесты, он больше не расценивает это лишь как правильный ответ на собеседовании или страшилку для разработчиков. А просто строит scatterplot, violinplot или boxplot с осознанием,…
Python в анализе данных
Принимать решения без данных это как играть в русскую рулетку: повезет – не повезет. Поэтому данные нужно копить с первого дня жизни бизнеса. Данные это сырье для бизнеса, и…