Posts Tagged python

Базовые шаблоны для исследователя

Весь процесс исследования состоит из 4-х шагов: формулировка целей и задачи -> подготовка и рекрутинг -> проведение исследования -> анализ. Как и любая другая статья или дискуссия, в этой…

Градиентный бустинг (AdaBoost)

Градиентный бустинг нужен для задач классификации и регрессии, похож на случайный лес. Это сложная тема, в том числе и из-за сложной интерпретации метода, то есть возможности понятным языком объяснить…

Математика в геймификации

Хорошая игра, как и любой хороший продукт, характеризуется грамотным балансом и воспроизводимым успехом. Нет воспроизводимости = магия. Технически, это всем известное CPI < LTV. Но когда мы занимаемся прелиминарной…

PCA: Снижение размерности данных

Снижение размерности это почти всегда плюс. Модель быстрее учится, меньше переобучения, малозначимые признаки не попадают в модель и не портят качество, сплошная экономия. А если модель очень большая (200+),…

ANOVA и Bootstrap: проверяем UX в Python

Когда специалист научился проводить A/B-тесты, он больше не расценивает это лишь как правильный ответ на собеседовании или страшилку для разработчиков. А просто строит scatterplot, violinplot или boxplot с осознанием,…

Python в анализе тестов

Принимать решения без данных это как играть в русскую рулетку: повезет – не повезет. Поэтому данные нужно копить с первого дня жизни бизнеса. Данные это сырье для бизнеса, и…